Vertical estratégica · Dato e Inteligencia
Del dato a la decisión soberana.
ATC convierte señalización cruda, CDRs y eventos de red en inteligencia accionable — con arquitectura propia, modelos en producción y soberanía operativa garantizada.
El problema
Tres brechas críticas que el mercado no ha resuelto.
Dato sin inteligencia
Los operadores generan terabytes de CDRs y eventos de señalización diariamente, pero la mayoría carece de la capacidad analítica para convertirlos en decisiones de negocio oportunas.
Dependencia de vendor
Las soluciones propietarias capturan el dato del operador, lo procesan fuera de su perimetro y devuelven reportes — creando una dependencia estructural y riesgos de soberanía inaceptables en la era del AI Act.
Fraude no detectado
El OTT bypass y la clonación de IMEI erosionan silenciosamente los ingresos. Los sistemas legacy de detección tienen latencias superiores a 45 minutos — suficiente para que el fraude cause daño significativo.
Las cuatro prácticas
Cuatro prácticas. Un ecosistema integrado.
Detección de fraude
- ✓Clonación de IMEI por huella de comportamiento
- ✓SIM-Box / OTT bypass con Isolation Forest
- ✓Bypass fraude internacional de voz
Detección de anomalías
- ✓Patrones de uso anómalos en tiempo real
- ✓Alertas de roaming fraudulento
- ✓Detección de tráfico artificial (ASR/PDD)
Modelos predictivos
- ✓Predicción post-bloqueo con LSTM
- ✓Churn predictivo por segmento
- ✓Forecast de capacidad 4G/5G
Arquitectura de producción
Kafka → Flink → Feast (feature store) → Triton Inference Server → MLflow (tracking + registry) · Cada modelo lleva explicabilidad XAI embebida · Monitoreo de drift automático.
Arquitectura técnica
Stack abierto. Sin lock-in de vendor.
Cada capa es seleccionable e intercambiable. Click en una capa para ver el detalle.
Soberanía arquitectural
Todos los componentes son open-source con soporte empresarial. El operador mantiene el control total del stack — ningún dato sale del perimetro del cliente. Compatible con Cloudera CDP, despliegue on-premises, cloud privada o hybrid.
Caso de éxito
De cero a inteligencia operativa en 6 meses.
Operadora Tier 2 · América Latina · 8 millones de suscriptores. Reducción del 74% en fraude OTT bypass y $2.1M recuperados en el primer año.
Semanas 1–2
Diagnóstico
- ·Auditoría de fuentes de dato existentes
- ·Mapeo de flujos CDR y señalización
- ·Inventario de sistemas analíticos actuales
- ·Identificación de brechas críticas
Semanas 3–4
Arquitectura
- ·Diseño del modelo de datos objetivo
- ·Selección de stack tecnológico
- ·Plan de integración con OSS/BSS
- ·Propuesta de gobierno del dato
Meses 2–3
Implementación piloto
- ·Despliegue del pipeline de ingesta
- ·Primer modelo ML en staging
- ·Dashboard operacional básico
- ·Validación con datos reales
Meses 4–6
Producción y expansión
- ·Go-live de todos los modelos
- ·Handover a equipo del operador
- ·Documentación y formación
- ·SLA de soporte post-implementación
Próximo paso
¿Su operadora necesita pasar de datos
operativos a decisiones de negocio?
En una sesión de diagnóstico identificamos las brechas de su arquitectura de dato actual y diseñamos un camino hacia inteligencia accionable — sin compromisos, sin letra pequeña.
La IA y la Gestión del Dato para Operadoras LATAMES